İsviçreli bilim insanları, beyin sinyalleri üzerinden bir farenin gördüğü şeyleri deşifre edip görselleştirebilecek yeni bir algoritma geliştirdi.
Medicalxpress sitesinin haberine nazaran, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsünden araştırmacılar, beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamada kullanılacak yapay hudut ağı modeli için yeni bir algoritma buldu. CEBRA ismi verilen makine tahsili algoritması ile araştırmacılar beyin sinirlerindeki kodları deşifre etmeyi başardı.
Fareler üzerinden yapılan deneyde, bir fareye 1960’lar üretimi siyah beyaz bir görüntü klip izletildi. Geliştirilen yeni algoritmanın kullanıldığı deneyde, farenin beyin sinyalleri incelenerek izlediği imajlar yepyenisi ile neredeyse büsbütün birebir formda bir öteki ekrana yansıtılabildi.
Deneyde farelerin beyin sinyalleri, direkt beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrot probları ve genetiği değiştirilmiş fareler yardımı ile oluşturulan optik problar ile ölçülürken, CEBRA farelerin beyin aktiviteleri ve izlediği sinemalara ait datalar kullanılarak çalıştırıldı. CEBRA’nın insanların gördüğü şeyleri tam olarak yine yapılandıracak yeterlilikte olmadığı fakat bu alandaki ilerleme için kıymetli bir adım teşkil ettiği bildirildi.
Araştırmayı yürüten Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Lideri Mackenzie Mathis, çalışmanın yüksek performanslı beyin makine orta yüzlerinin (BMIs) aktifleştirmesi ve nöroteknolojide muhtaçlık duyulan algoritmaların geliştirilmesine hizmet edeceğini belirtti.
Mathis yeni algoritmanın muvaffakiyetinin beyin sinyalleri ile sinema bilgilerini birleştirme yeteneğinde olduğunu tabir etti. Araştırma sonuçları “Nature” mecmuasında yayımlandı. (AA)
Yorum Yok